Как я превратил 90-минутный стрим в 7 единиц контента за 20 минут

Я только что закончил свой первый стрим Learn By Doing Academy. 90 минут разговора об уровнях ИИ, философии и создании сайтов с помощью агентов. Запись лежала на YouTube со стандартным названием и без описания.

Через двадцать минут у меня было: статья для блога на 5 языках, главы YouTube с 28 таймкодами, кастомная обложка, сгенерированное hero-изображение и всё опубликовано. Я не написал вручную ни одного слова.

Вот что именно произошло.

Начальная точка

У меня было две вещи:

Ссылка на YouTube с записью стрима
Транскрипт из Jamie (инструмент транскрипции на основе ИИ)

Это всё. Никаких заметок, никакого плана, никакой структуры будущего контента.

Pipeline

Я вставил транскрипт в Claude Code и сказал: обработай это.

Шаг 1: Анализ контента

Агент прочитал полный транскрипт и извлёк всё: переходы между темами, ключевые выводы, участников, упомянутые проекты, цитируемые моменты. Он определил 28 отдельных маркеров глав на протяжении 90-минутного разговора.

Шаг 2: Статья для блога на 5 языках

Luna, мой контент-агент, взяла анализ и написала полноценную статью. Не пересказ, не буллет-поинты, а настоящую статью с зацепкой, структурированными разделами и призывом к действию. Затем перевела пост на немецкий, испанский, русский и украинский. Пять файлов, закоммичены в репозиторий блога.

Шаг 3: Метаданные YouTube

Агент сгенерировал оптимизированное название, полное описание со всеми 28 главами в виде таймкодов, 27 тегов и сменил категорию с Entertainment на Education. Также создал хуки для дистрибуции в X/Twitter, LinkedIn и Instagram.

Но была одна загвоздка.

Проблема таймкодов

Инструмент транскрипции начал запись до того, как YouTube-стрим вышел в эфир. Каждый таймкод в транскрипте был сдвинут на 6 минут и 36 секунд. Агент спросил: "Какой первый узнаваемый момент в видео и его таймкод?"

Я ответил: "Я говорю алло алло на 6:41."

Он нашёл этот момент в транскрипте на 00:05, рассчитал смещение +6:36 и пересчитал все 28 таймкодов глав. Один вопрос, один ответ, все таймкоды исправлены.

Шаг 4: Обложка

Агент создал HTML-файл 1280x720 с тёмно-фиолетовым градиентом, жирным текстом "10 LEVELS OF AI", прогресс-баром и значком серии. Chrome сделал скриншот в headless-режиме с разрешением 2x. Я одобрил.

Шаг 5: Hero-изображение

Здесь я кое-чему научился. Мой первый порыв был использовать обложку как hero-изображение блога. Агент так и сделал. Потом я вспомнил: hero-изображения для блога нужно генерировать через Gemini, а не копировать с обложек. Разные цели, разная эстетика.

Hero-изображение от Gemini получилось гораздо лучше: 10 восходящих ступеней с иконками для каждого уровня, от пузырька чата до космического свечения. Атмосферное, не кликабельное. Правильный инструмент для правильной задачи.

Шаг 6: Загрузка и публикация

Агент загрузил метаданные и обложку на YouTube через API, закоммитил статьи блога и hero-изображение, запушил для автоматического деплоя.

Готово.

Что я заметил

Pipeline не была идеальной. Я заметил три вещи:

Фейковый URL. Агент выдумал web100.dev как ссылку на проект Web100. Этого домена не существует. Мне пришлось сказать ему убрать её из всех 7 файлов, где она появилась.
Неправильная первая глава. Первая глава говорила "0:00 Welcome & setup", но реальное приветствие было на 6:41. Мёртвое время до стрима нуждалось в собственном маркере.
Захардкоженная конфигурация в скилле. Когда я превращал рабочий процесс в переиспользуемый скилл, агент вписал ссылки на Telegram-чаты прямо в файл скилла. Конфигурация принадлежит проекту, а не скиллам. Скиллы должны быть универсальными и переиспользуемыми.

Все три проблемы были обнаружены в разговоре и исправлены за минуты. Но они напоминают: нужно проверять то, что производят агенты. Доверяй, но проверяй.

Переиспользуемый скилл

Когда всё было готово, я спросил: стоит ли это превратить в скилл?

Да. Теперь у меня есть /process-livestream, который фиксирует весь рабочий процесс:

Рассчитать смещение таймкодов между транскриптом и видео
Проанализировать транскрипт на темы, главы и выводы
Сгенерировать метаданные YouTube с главами
Создать обложку (HTML в PNG)
Сгенерировать hero-изображение через Gemini
Написать статью для блога на всех языках
Загрузить на YouTube через API
Опубликовать блог
Подготовить сообщения в Telegram для общего чата и личного канала

На следующем стриме я вставляю транскрипт и говорю /process-livestream. Весь процесс запускается заново.

Мета-момент

На стриме я говорил о 10 уровнях ИИ. Затем использовал Уровень 5 (руководитель подразделения, оркестрирующий нескольких агентов между проектами), чтобы обработать ту самую запись, где я это объяснял.

Контент об ИИ-агентах был обработан ИИ-агентами. Статья о поиске своего ikigai была написана, пока я жил своим.

В этом суть. Инструменты должны исчезать. Философия должна оставаться.

Попробуй сам

Если у тебя есть записанный стрим или презентация на YouTube без описания:

Получи транскрипт (Jamie, Otter или автоматические субтитры YouTube)
Открой Claude Code
Вставь транскрипт со ссылкой на YouTube
Скажи, что хочешь: статью, главы, обложку

Тебе не нужен мой точный сетап. Не нужны кастомные скиллы или команды агентов. Только транскрипт и чёткая инструкция. Начни с Уровня 2 (оператор) и двигайся вверх.

Стрим Learn By Doing Academy проходит каждую субботу в 10 утра по берлинскому времени. Приходи с вопросом или кейсом, и мы разберём его в прямом эфире.