Я запитав у AI: "Навіщо я існую?" — Ось що сталося
Як двогодинна розмова з AI стала моєю життєвою операційною системою — від пошуку ікігай до перевірки бізнес-гіпотези на танцювальному фестивалі.
Спробуй сам
Використовуй цей скіл з Claude Code або будь-яким AI-агентом для власної сесії стартап-коучингу.
Отримати скіл Startup CoachЯ — софтверний інженер із повною зайнятістю, п'ятьма сайд-проєктами і нульовим розумінням, який із них має значення. Я розробляю додатки для танцюристів, щонеділі викладаю сальсу, експериментую з додатком для бюджетування, думаю про онлайн-академію і веду AI-навчальну групу — все одночасно.
Жоден із них не приносить грошей. Жоден не валідований. А я обмінюю свій час на зарплату на роботі, де хтось інший вирішує моє майбутнє.
Тому я зробив дещо незвичне. Відкрив термінал, набрав одну команду і провів двогодинну розмову з AI, яка змінила моє ставлення до власного життя.
"Навіщо цей проєкт має існувати?"
Це було перше питання. Не "що ти будуєш?" і не "хто твоя цільова аудиторія?" — а навіщо це взагалі має існувати?
Я не очікував цього. Сидів якусь мить, а потім набрав те, що ніколи не говорив уголос:
Цей проєкт — про те, навіщо я існую. По суті, це мій ікігай. Моя мета — знайти причину свого існування. Яке моє призначення?
Я розповідав людям, що роблю додатки. Але насправді я шукав сенс. AI просто змусив мене це сказати.
Спадщина через корисність
Наступне питання вдарило сильніше: Якщо все вдасться, як виглядатиме твоє життя?
Я хочу бути корисним. Створити додаток, яким хтось користується і який вважає корисним. Навчити когось чомусь, щоб, можливо, навіть після моєї смерті люди це пам'ятали і знаходили корисним.
Не слава. Не багатство. Корисність, яка переживе мене. Я інженер — а це означає будувати щось, що працює і має значення. Додаток, урок, інструмент. Щось, що люди запам'ятають не через маркетинг, а тому що це було по-справжньому корисно.
Гіпотеза
А потім щось клацнуло. AI взяв усе, що я сказав — п'ять проєктів, основну роботу, бажання незалежності — і зведе до одного речення:
Якщо я систематично валідуватиму, який із моїх проєктів може генерувати достатньо цінності, щоб люди із задоволенням за це платили, тоді я зможу замінити зарплату власними продуктами і жити на своїх умовах.
Моя відповідь: "так."
Ось і все. Ось уся ставка. Не "будуй усі п'ять проєктів". Не "звільняйся з роботи". Просто: знайди одну річ, за яку люди платитимуть, і вклади в неї все.
Реальні дедлайни змінюють усе
Одразу після того, як це викристалізувалося, я згадав про те, на чому сидів:
Наступного тижня фестиваль. Мета — перевірити гіпотезу... люди заплатять один євро. А ще я знайшов партнера — у нього 500 000 підписників.
Реакція AI була миттєвою: Це змінює все. У тебе є дедлайн, цінова гіпотеза, канал дистрибуції та партнерська угода.
І це правда. Я ставився до своїх сайд-проєктів як до хобі — без дедлайнів, без відповідальності, без шкіри у грі. Але раптом усе це з'явилося. Фестиваль у Відні під назвою Meneate. Ціна: один євро за фестиваль. Партнер із півмільйоном підписників на Social Dance TV. І приблизно сім днів, щоб усе реалізувати.
"Це роль начальника штабу"
Розмова перейшла від що до як. Я розповів AI, з чим мені насправді потрібна допомога:
Мені потрібен асистент, який допоможе організовувати справи, запускати проєкти, визначати персональні OKR, планувати тиждень і день, керувати календарем, перевіряти пошту...
AI не намагався робити все це сам. Натомість назвав роль: Це начальник штабу. А потім запропонував систему:
- Щоденний чекін о 9:00 — що сьогодні на порядку денному, які пріоритети
- Тижневий огляд у суботу — що вдалося, що ні
- Тижневе планування одразу після — що на наступному тижні
Прості ритуали. Не модна система продуктивності. Просто три регулярні моменти, коли хтось запитує: ти працюєш над тим, що важливо?
Ми налаштували їх у Google Calendar прямо там.
Два AI, одна життєва ОС
І тут стало цікаво — у хорошому сенсі.
У мене встановлений інший AI-інструмент — OpenClaw. Він працює локально, підключається до моїх месенджерів і може проактивно мені писати. Claude Code (AI, з яким я розмовляв) так не вміє — він працює лише коли я починаю сесію.
Тому я запитав: Чи можеш ти стати OpenClaw?
Відповідь була елегантною: не зливай їх. Нехай вони використовують одне джерело правди. OpenClaw відповідає за проактивний шар — нагадування, підштовхування, фонові перевірки. Claude Code відповідає за глибоку роботу — стратегію, кодинг, планування. Обидва читають з однієї проєктної директорії. Обидва знають мої пріоритети, мій календар, мої відкриті питання.
Міст — це спільна проєктна директорія: обидва AI читають одне джерело правди.
Одна життєва ОС. Дві AI-системи. Кожна робить те, що вміє найкраще.
Що я насправді зрозумів
Це була не розмова про технології. Це була розмова про ясність.
За дві години я перейшов від "у мене п'ять проєктів і жодного плану" до:
- Місія: створювати інструменти та знання, які переживуть мене
- Гіпотеза: знайти один проєкт, за який люди платитимуть
- Тест: один євро на танцювальному фестивалі, з реальним партнером і реальним дедлайном
- Система: щоденні чекіни, тижневі огляди, підзвітність через календар
- Архітектура: дві AI-системи з одним джерелом правди
Для цього не знадобився код. Знадобився хтось (щось?), хто ставив правильні питання і не давав мені ховатися за метушнею.
Шлях ікігай
Японська концепція ікігай знаходиться на перетині того, що ти любиш, що потрібно світу, за що тобі можуть платити і в чому ти хороший. Я знав цю модель роками. Але знати і застосовувати — різні речі.
Що зробило цю розмову особливою — AI не просто попросив мене заповнити діаграму Венна. Він змусив мене сформулювати відповіді своїми словами. Він оскаржував мої припущення. Він з'єднував точки, які я не з'єднував. А потім допоміг побудувати інфраструктуру, щоб реально все довести до кінця.
Це і є шлях ікігай, який я намагаюся практикувати: не просто думати про призначення, а систематично перевіряти його на зіткненні з реальністю.
Що далі
Я їду на фестиваль Meneate у Відень. П'ятдесят танцюристів. Один євро кожен. Партнер із 500 000 підписників. І одне питання: чи заплатять?
Якщо так — у мене є бізнес. Якщо ні — у мене є дані.
У будь-якому разі, я більше не просто думаю про це.
Маєте думки щодо цієї статті? Давайте обговоримо в X!
Alex Razbakov
Building community platforms, teaching salsa, writing to find my people.
Вам також може сподобатися
AI Secretary: What If You Let AI Tell You What to Do Next?
I stopped managing tasks in Jira and built an AI that knows my projects, my priorities, and my next move. Here's how it works and the seven rules I actually follow.
Why I Put My Life in a Git Repo
I had five side projects, no accountability, and no way to know if my life was getting better. So I built a system out of git, markdown, and AI coaching sessions.