Я зібрав команду керівників з 6 ШІ-агентів для управління 15 побічними проєктами

Я зібрав команду керівників з 6 ШІ-агентів для управління 15 побічними проєктами

Як я використовую Claude Code для управління автономною командою ШІ-агентів, яка займається код-рев'ю, контентом, стратегією, коучингом і спільнотою в 15 проєктах — паралельно з основною роботою.

Хочете спробувати?

Ось з чого можна почати.

У мене 15 активних побічних проєктів і повна зайнятість інженером.

Математика не сходиться — хіба що делегуєш.

Тому я зібрав команду керівників з 6 ШІ-агентів. Кожен має свій домен, свою особистість і свій набір навичок. Я називаю це Executive Cabinet.

Команда

АгентРольДомен
MayaChief of StaffЩоденні рев'ю, тріаж вхідних, маршрутизація завдань
ViktorCTOКод-рев'ю, PR-и, архітектурні рішення
LunaКонтент і зростанняБлог-пости, соцмережі, SEO
MarcoСтратегія і бізнесВід ідей до планів, валідація гіпотез
SageПерсональний коучБаланс у житті, рефлексія, трекінг цілей
KaiСпільнота і партнерстваCRM, нетворкінг, фолоу-апи

Моя роль як Commander

Я фокусуюся лише на чотирьох речах:

  • Стратегічні рішення — що будувати, що закривати
  • Бути обличчям — презентації, нетворкінг, стосунки
  • Будувати стосунки — партнерства, колаборації
  • Валідувати ідеї — тестувати гіпотези з реальними користувачами

Все інше делеговано. Код, обробка вхідних, блог-пости, трекінг цілей, аналіз конкурентів — все на агентах.

Як це працює на практиці

Я надсилаю повідомлення (зазвичай через Telegram). Maya визначає домен і маршрутизує до потрібного агента.

Типовий день:

  • Ранок: Maya + Sage проводять щоденне рев'ю і розставляють пріоритети
  • День: Viktor рев'юїть PR-и, Luna готує чернетки контенту
  • Вечір: Maya генерує звіт, Marco перевіряє тижневі цілі

Кожен агент працює у своїй tmux-сесії з ізольованим git worktree. Вони створюють pull request-и, а не просто локальні коміти. Все перевіряється.

Технічний стек

Нічого пропрієтарного. Жодної кастомної платформи.

  • Claude Code (Opus) — мозок
  • Markdown-файли — визначення навичок, промпти, контекст
  • Git worktrees — ізоляція на кожне завдання агента
  • Tmux — паралельні сесії агентів
  • Notion — Kanban-дошка для відстеження
  • Telegram — інтерфейс введення

Управління: Sociocracy 3.0

Команда слідує патернам S3:

  • Чіткі домени — кожен агент відповідає за свою область
  • Рішення на основі згоди — ніхто не перекриває домен іншого
  • Робота на основі драйверів — кожне завдання починається з «навіщо» (напруга, драйвер, вимога, відповідь)
  • Відповідальність — агенти мають поставляти PR-и, а не просто статус-апдейти

Що я зрозумів

  1. Агентам потрібна структура, а не свобода. Розмиті промпти дають розмиті результати. У кожного агента є детальний файл навичок з покроковими процесами.
  2. «Відправив і забув» краще за мікроменеджмент. Я роздаю завдання і перевіряю результати пізніше через команду /scrum, яка читає всі логи агентів.
  3. Патерн inbox — це все. Одна команда (/inbox: <завдання>) створює worktree, пише промпт, запускає в tmux і логує все для повторних спроб.
  4. Особистість має значення. Давати агентам імена та домени — це не просто весело, це створює чітку маршрутизацію і відповідальність.

Спробуй сам

Уся система працює на Claude Code з Markdown-файлами навичок. Жодної спеціальної інфраструктури не потрібно. Переглянь Ikigai Team, щоб побачити повну систему та почати.

Я також записав 7-хвилинне відео з розбором налаштування з мого робочого простору Apple Vision Pro. Дивись вище або на YouTube.


Як ви керуєте багатьма проєктами за допомогою ШІ? Було б цікаво дізнатися, як це роблять інші. Знайди мене в X або залиш коментар під відео на YouTube.


Ця команда агентів — один з проєктів, створених у Learn By Doing Academy. Учасники вчаться будувати власні системи ШІ-агентів у рамках програми.

Приєднуйтесь до обговорення в Telegram!

Alösha

Alösha

Будую комʼюніті-платформи, викладаю сальсу, пишу, щоб знайти своїх.

Штучний інтелектПродуктивністьBuilding in Public