Як я перетворив 90-хвилинний стрім на 7 одиниць контенту за 20 хвилин

Як я перетворив 90-хвилинний стрім на 7 одиниць контенту за 20 хвилин

Транскрипт, одна сесія Claude Code і нуль ручного редагування. Ось точна pipeline, яку я використав, щоб обробити свій перший стрім у статтю для блогу, розділи YouTube, обкладинку, hero-зображення та пост у Telegram.

Хочете спробувати?

Ось з чого можна почати.

Я щойно завершив свій перший стрім Learn By Doing Academy. 90 хвилин розмови про рівні ШІ, філософію та створення вебсайтів з агентами. Запис лежав на YouTube зі стандартною назвою і без опису.

Через двадцять хвилин я мав: статтю для блогу п'ятьма мовами, розділи YouTube з 28 таймкодами, кастомну обкладинку, згенероване hero-зображення і все опубліковано. Я не написав жодного слова вручну.

Ось що саме сталося.

Початкова точка

Я мав дві речі:

  1. Посилання на YouTube із записом стріму
  2. Транскрипт з Jamie (інструмент транскрипції на основі ШІ)

Це все. Жодних нотаток, жодного плану, жодної структури майбутнього контенту.

Pipeline

Я вставив транскрипт у Claude Code і сказав: обробити це.

Крок 1: Аналіз контенту

Агент прочитав повний транскрипт і витягнув усе: переходи між темами, ключові висновки, учасників, згадані проекти, моменти для цитування. Він визначив 28 окремих маркерів розділів упродовж 90-хвилинної розмови.

Крок 2: Стаття для блогу п'ятьма мовами

Luna, мій контент-агент, взяла аналіз і написала повноцінну статтю. Не переказ, не буллет-поінти, а справжню статтю із зачіпкою, структурованими розділами та закликом до дії. Потім переклала пост німецькою, іспанською, російською та українською. П'ять файлів, закомічені в репозиторій блогу.

Крок 3: Метадані YouTube

Агент згенерував оптимізовану назву, повний опис з усіма 28 розділами як таймкодами, 27 тегів і змінив категорію з Entertainment на Education. Також створив хуки для дистрибуції в X/Twitter, LinkedIn та Instagram.

Але була одна заковика.

Проблема таймкодів

Інструмент транскрипції почав запис до того, як YouTube-стрім вийшов в ефір. Кожен таймкод у транскрипті був зсунутий на 6 хвилин і 36 секунд. Агент запитав: "Який перший впізнаваний момент у відео та його таймкод?"

Я відповів: "Я кажу алло алло на 6:41."

Він знайшов цей момент у транскрипті на 00:05, розрахував зсув +6:36 і перерахував усі 28 таймкодів розділів. Одне питання, одна відповідь, усі таймкоди виправлені.

Крок 4: Обкладинка

Агент створив HTML-файл 1280x720 з темно-фіолетовим градієнтом, жирним текстом "10 LEVELS OF AI", прогрес-баром та значком серії. Chrome зробив скріншот у headless-режимі з роздільною здатністю 2x. Я затвердив.

Крок 5: Hero-зображення

Тут я дещо засвоїв. Мій перший порив був використати обкладинку як hero-зображення блогу. Агент саме так і зробив. Потім я згадав: hero-зображення для блогу треба генерувати через Gemini, а не копіювати з обкладинок. Різні цілі, різна естетика.

Hero-зображення від Gemini вийшло набагато краще: 10 висхідних сходинок з іконками для кожного рівня, від бульбашки чату до космічного сяйва. Атмосферне, не клікабельне. Правильний інструмент для правильного завдання.

Крок 6: Завантаження та публікація

Агент завантажив метадані й обкладинку на YouTube через API, закомітив статті блогу та hero-зображення, запушив для автоматичного деплою.

Готово.

Що я помітив

Pipeline не була ідеальною. Я помітив три речі:

  1. Фейкове URL. Агент вигадав web100.dev як посилання на проект Web100. Цього домену не існує. Мені довелося сказати йому прибрати його з усіх 7 файлів, де воно з'явилося.
  2. Неправильний перший розділ. Перший розділ казав "0:00 Welcome & setup", але справжнє привітання було на 6:41. Мертвий час перед стрімом потребував власного маркера.
  3. Захардкоджена конфігурація в скілі. Коли я перетворював робочий процес на переіспользовуваний скіл, агент вписав посилання на Telegram-чати прямо у файл скіла. Конфігурація належить проекту, а не скілам. Скіли мають бути універсальними та переіспользовуваними.

Усі три проблеми були виявлені в розмові та виправлені за хвилини. Але вони нагадують: треба перевіряти те, що виробляють агенти. Довіряй, але перевіряй.

Переіспользовуваний скіл

Коли все було готово, я запитав: чи варто це перетворити на скіл?

Так. Тепер у мене є /process-livestream, який фіксує весь робочий процес:

  1. Розрахувати зсув таймкодів між транскриптом і відео
  2. Проаналізувати транскрипт на теми, розділи та висновки
  3. Згенерувати метадані YouTube з розділами
  4. Створити обкладинку (HTML у PNG)
  5. Згенерувати hero-зображення через Gemini
  6. Написати статтю для блогу всіма мовами
  7. Завантажити на YouTube через API
  8. Опублікувати блог
  9. Підготувати повідомлення в Telegram для спільного чату та особистого каналу

На наступному стрімі я вставляю транскрипт і кажу /process-livestream. Весь процес запускається знову.

Мета-момент

На стрімі я говорив про 10 рівнів ШІ. Потім використав Рівень 5 (керівник підрозділу, що оркеструє кількох агентів між проектами), щоб обробити той самий запис, де я це пояснював.

Контент про ШІ-агентів був оброблений ШІ-агентами. Стаття про пошук свого ikigai була написана, поки я жив своїм.

У цьому суть. Інструменти мають зникати. Філософія має залишатися.

Спробуй сам

Якщо в тебе є записаний стрім або презентація на YouTube без опису:

  1. Отримай транскрипт (Jamie, Otter або автоматичні субтитри YouTube)
  2. Відкрий Claude Code
  3. Встав транскрипт із посиланням на YouTube
  4. Скажи, що хочеш: статтю, розділи, обкладинку

Тобі не потрібен мій точний сетап. Не потрібні кастомні скіли чи команди агентів. Лише транскрипт і чітка інструкція. Почни з Рівня 2 (оператор) і рухайся вгору.

Стрім Learn By Doing Academy відбувається щосуботи о 10 ранку за берлінським часом. Приходь із запитанням або кейсом, і ми розберемо його в прямому ефірі.

Маєте думки щодо цієї статті? Давайте обговоримо в X!

Alösha

Alösha

Будую комʼюніті-платформи, викладаю сальсу, пишу, щоб знайти своїх.

Artificial IntelligenceProductivityBuilding in PublicLearn By DoingContent Creation